汕头大学
“全日制硕士”研究生培养方案(2024)
一级学科代码 0854 一级学科名称 电子信息
二级学科代码 085402 二级学科名称 通信工程(含宽带网络、移动通信等)
校内专业代码 085402 校内专业名称 通信工程
学制、学习年限 学制:3 年 学习年限:2-4年 所属院、系 工学院
导师组负责人 导师组成员

研 究 方 向
院系名称编码研究方向名称指导老师
工学院 01 宽带通信技术及应用
工学院 02 现代信号处理技术及应用

培养目标:
电子系:本专业是根据国家发展需要设置的厚基础、宽口径、适应性强的专业。经过课程学习与论文工作,使研究生在电子与通信工程领域具有坚实的理论基础和系统的专业知识,全面了解所研究方向的现状与发展动态,掌握解决工程实际问题的先进技术和手段,具有独立从事工程技术和工程管理工作的能力。培养德智体全面发展,适应我国现代化事业和高新技术发展需要,从事电子与通信工程领域工程技术和工程管理工作的应用型、复合型高层次人才。
具体培养要求是:
1. 热爱祖国, 遵纪守法, 具有良好的道德品质, 愿为祖国的社会主义现代化建设服务。
2.能广泛扎实地掌握电子工程或信息工程领域的基础知识和拓宽口径的专业知识,特别是具有较强的解决工程实际问题的能力。
3. 至少掌握一门外国语,能够熟练阅读本专业的外文资料、撰写科研论文和进行国际学术交流。
4.能综合运用现代科技成果,特别是现代电子信息技术的最新成果,具有研制开发新产品、新工艺、新技术、新材料或新设备的能力。
5.有一定的科研组织能力和企业管理能力。
6.具有健康的身体条件,能胜任繁重的科研开发工作。

培养内容:
电子系:现代信号处理技术及应用:现代信号处理的新方法新技术,数字信号与图像处理技术及应用,工程信号处理,现代医学信号分析,模式识别与特征提取等。
模式信息处理:图象处理,语音信号处理,多传感器信息融合,智能传感系统,人工神经网络与智能信息处理,信源编码理论与数据压缩技术等。
嵌入式系统及应用:片上可编程系统(SOC), 现场可编程门阵列(FPGA),嵌入式LINUX操作系统等。

培养环节:
电子系:1. 学制一般为3年,最长不超过5年。课程总学分不低于38学分。
2. 课程学习时间1-2年。主要采用不脱产方式,在职攻读工程硕士学位。由学院派出教师授课。
3.  工程硕士将采用企业厂校双方联合培养的方式,一方面要进行严格的研究生课程教育,使之掌握扎实的基础理论知识及现代化技术和方法,同时要接受严格的工程技术训练,并完成学位论文。
4. 采用课程学习与学位论文并重的培养方式,即同时强调知识和能力的培养,特别注重工程实际能力的培养。

必读书目:

课程设置:
类别分组情况课程编号课程名称学时学分开课
学期
考核
方式
备注
学位课 000010011 新时代中国特色社会主义理论与实践研究
Research on the theory and practice of socialism with Chinese characteristics for a New Era
32 2 1 笔试
000010041 马克思主义与科学方法论
Marxism and scientific methodology
16 1 2 笔试
00001011 研究生英语
Graduate English
128 4 1-2 笔试
08101003 现代信号处理
Advanced Signal Processing
48 3 1 笔试
08101004 模式识别原理与应用
Pattern Recognition Principles and Applications
48 3 2 考查
08101022 数值分析(电子)
Numerical Analysis
48 3 1 笔试
08121017 专业外语阅读
Professional English
16 1 2 笔试
专业课 08101002 信号检测与估计
Signal Detection and Estimation
32 2 2 笔试
08101005 小波分析与应用
Wavelet Analysis and Applications
32 2 2 笔试
08101006 自适应信号处理
Adaptive Signal Processing
32 2 2 笔试
08101007 图像处理
Image processing
32 2 2 笔试
08101010 微波理论与技术
Microwave Theory and Technology
32 2 2 笔试
08101012 最优化方法(电子)
Optimization Method
32 2 2 笔试
08101014 现代神经网络
Neural Networks
32 2 1 笔试
08101017 现代电力电子学
Modern Power Electronics
32 2 2 笔试
08101018 工程测量与传感技术
Measure and Sensor Technology
32 2 2 笔试
08101020 混沌理论及应用
Chaos Theory and Application
32 2 2 笔试
08101023 光电子学原理与应用
Principles and Applications of Optoelectronics
32 2 2 笔试
08101025 随机过程
Stochastic Process
32 2 2 笔试
08101030 现代通信技术
Advanced Communication
32 2 2 笔试
08101031 工程抗干扰技术
Engineering Anti-interference Technology
32 2 2 笔试
08101032 光纤传感技术
Optical Fiber Sensing Technology
32 2 2 笔试
08101034 流形信号分析基础及应用
Manifold Signal Analysis Fundamentals and Applications
32 2 2 笔试
08101035 外文科技论文写作
Writing Scientific Papers
32 2 2 笔试
08101040 多目标智能优化算法及其应用
Multi-objective Intelligent Optimization Algorithms and Applications
32 2 2 笔试
08101041 统计学习方法
Statistical Learning Methods
32 2 2 笔试
08101042 智能计算
Intelligent Computing
32 2 2 笔试
08101043 智能控制导论
Introduction to Intelligent Control
32 2 2 笔试
08101044 医学图像处理
Medical Image Processing
32 2 2 笔试
08101045 遥感数字图像处理与分析基础
Fundamentals of Remote Sensing Digital Image Processing and Analysis
32 2 2 笔试
08101046 约束多目标智能优化算法
Constrained Multi-objective Intelligent Optimization Algorithm
32 2 2 笔试
08101047 生物信息计算
Bioinformatics
32 2 2 笔试
08101048 稀疏学习
Sparsity Learning
32 2 1 笔试
08101050 Python和机器学习
Python and Machine Learning
32 2 1 笔试
08101051 凸优化
Convex Optimization
32 2 1 笔试
必修环节 08121034 工程实践环节
Links of engineering practiceice
64 5 3-6 面试
081402090004 学位论文
Dissertation
48 3 3-6 论文
081402090005 学位论文答辩
Dissertation Defense
16 1 3-6 面试
081402090008 听取学术报告及文献阅读
Academic Activities
16 1 1-6 面试
备注: